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基于迭代支撑检测的生物发光断层成像

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摘要

生物发光断层成像(Bioluminescence tomography,BLT)是一种高灵敏、高特异性的光学分子影像技术,它利用探测到的生物体表光强来重建发光光源在生物体内的三维分布,然而由于生物体表面测得的光强信息有限,光源重建面临巨大的挑战。为了在有限的测量下更精确的重建,本文结合BLT中光源稀疏分布的特征,将重建问题转化为L1范数优化问题,并采用迭代支撑集检测(Iterative Support Detection,ISD)实现快速重建,该算法交替执行支撑集检测和信号重构两个模块,直至重建精度达到要求。为了评估基于ISD的重建算法的光源定位能力,设计数字鼠仿真实验将其与三个典型的稀疏重建算法比较,仿真实验表明本文所提出方法对于单光源和双光源目标均可以实现准确的重建。

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补充资料

DOI:10.3788/aos201737.0711004

作者单位:

    陕西师范大学物理与信息技术学院
    陕西师范大学物理与信息技术学院
    陕西师范大学物理与信息技术学院
    陕西师范大学物理与信息技术学院

引用该论文

余景景,田晶,王海玉,李启. 基于迭代支撑检测的生物发光断层成像[J].光学学报,2017,37(7):0711004.