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基于随机变量交替方向乘子法的荧光分子断层成像

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摘要

增加测量信息可以有效降低荧光分子断层成像(FMT)重建的病态性,随着数据的增多,重建耗费时间也会显著增长。为了降低FMT重建的病态性和提升大规模数据集下的重建效率,本文结合对偶坐标下降法(DCA)和交替方向乘子法(ADMM)提出了的一种改进的随机变量的交替方向乘子法重建优化算法。在原始ADMM方法的基础上,增加了一个随机更新规则,在每次迭代中只需要一个或者几个样本,从而加速收敛,使目标函数快速得到最优解,达到快速重建的效果。通过设计数字鼠仿体实验和真实老鼠实验,实验结果表明,在保证FMT重建图像精度的同时,重建效率显著的提高。

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DOI:10.3788/aos201737.0717001

作者单位:

    西北大学信息科学与技术学院
    西北大学
    西北大学
    西北大学信息科学与技术学院

引用该论文

侯榆青,金明阳,贺小伟,张. 基于随机变量交替方向乘子法的荧光分子断层成像[J].光学学报,2017,37(7):0717001.