首页 > 论文 > 光学学报 > 37卷 > 7期(pp:0710003)

基于NSSCT的红外与可见光图像融合

  • 摘要
  • 论文信息
  • 参考文献
  • 被引情况
分享:

摘要

为了解决传统图像融合结果存在对比度不足和细节缺失的缺点,提出了基于非下采样剪切波-对比度变换(non-subsampled shearlet-contrast transform,NSSCT)的图像融合算法。首先分析图像经非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform, NSST)后高频系数间的关联性与差异性,构造了高频系数方向性基本一致的NSSCT变换,使得融合图像的高频系数保留细节同时提升了对比度;结合图像低频特点,采用了显著性增强方法对低频系数进行融合;最后通过NSSCT逆变换得到对比度提升和细节增强的融合图像。实验结果表明,本文算法与现有的基于小波、NSST和显著性等算法相比,在图像对比度提升与细节保留方面均具有较明显的优势。

投稿润色
补充资料

DOI:10.3788/aos201737.0710003

作者单位:

    空军工程大学航空航天工程学院综合航电教研部
    西安空军工程大学工程学院信号处理实验室
    空军工程大学航空航天工程学院综合航电教研部
    空军工程大学航空航天工程学院综合航电教研部
    空军工程大学航空航天工程学院综合航电教研部

引用该论文

吴冬鹏,毕笃彦,何林远,马时平,凡遵林. 基于NSSCT的红外与可见光图像融合[J].光学学报,2017,37(7):0710003.