机器视觉

线阵像机由于具有高敏感性、高分辨率和高动态性等特点，常被用来对运动物体成像。由于列车运行速度不是理想匀速通过线阵像机，所拍摄的图像会在列车运行方向上出现拉伸或者压缩等变形现象，造成同一列车在不同时间所拍摄到的图像总数不一致，给后续目标的自动定位、识别以及故障的自动检测带来了严重困难。为了解决图像对之间的没有对齐这个问题，本文提出了一种基于分块式图像配准方法，首先对图像进行分块，特征提取，量化和配准，然后实现图像块之间的校准，最后级联各个校准之后的图像块，完成目标图像与标准图像的对齐，最终实现动车组列车零部件的精确定位。实验结果表明，该算法对线阵像机所拍摄的序列图像具有较好的对齐效果，可以精确定位序列图像中目标的位置，为列车零部件后续的自动检测和诊断提供了重要保障。

路绳方, 刘震. 动车组列车序列图像目标的快速定位方法[J]. 光学学报, 2017, 37(9): 2.  复制并引用该论文