图像处理

针对航拍沥青路面图像识别的噪声和干扰问题，提出一种应用于航拍图像的路面裂缝识别算法。根据路面区域与路旁景观区域灰度级数分布不同，提出多方向拟合的区域生长方法联合HSV颜色空间阈值进行路面区域分割，提取包含完整裂缝信息的单通道路面；再通过改进的形态学滤波剔除面积较大的干扰区域，利用结合显著性分析的边缘检测算法识别路面的裂缝片段，实现了复杂裂缝与路面纹理噪声的区分；自动筛选存在裂缝的图像，针对裂缝可疑区域，结合人眼辅助观察标记并计算其长度。实验结果表明，该算法可有效剔除图像中的噪声和干扰，识别沥青路面的裂缝效果较好，裂缝宽度的识别精度能达到9.7mm，分类识别准确率80%以上，长度测量准确率75.0%以上。

王博, 王霞, 陈飞, 贺云涛, 李文光, 刘莉. 航拍图像的路面裂缝识别研究[J]. 光学学报, 2017, 37(8): 4.  复制并引用该论文