遥感与传感器

盐生植物中的盐离子是评价植物营养状况的重要指标，反映植物对盐胁迫的适应策略。本文以艾比湖湿地自然保护区盐生植被为研究对象，利用2016年10月七种盐生植被的叶片盐离子含量数据和对应的叶片光谱反射率数据，分析了盐离子Ca2+、K+、Mg2+和Na+与新型比值植被指数（RVI）、差值植被指数（DVI）和归一化植被指数（NDSI）之间的相关关系，选出最佳波段组合，建立了12个叶片盐离子与光谱反射率的估算模型，并进行精度验证，从中选出最佳拟合模型。结果表明：（1）盐生植被的叶片盐离子含量与原始光谱反射率的相关性较低，且与各波段反射率呈显著负相关主要是Na+。（2）Na+含量 与DVI、NDSI和DVI构建的植被指数相关性最好，相关性均达到0.5以上，波段主要位于近红外与中红外区域。（3）以DVI(R1750,R1480)、DVI(R478,R440)、NDSI(R450,R375)和RVI(R405,R375)为自变量构建的三次多项式分别是Na+、Ca2+、Mg2+和K+最佳的估算模型。（4）以RVI(R1100,R1125)为自变量构建的Na+三次多项式方程的模型相关系数最大（R=0.806），说明该模型的拟合度较高，预测效果较好，可用来实时监测盐生植被叶片的盐分状况，为盐生植被叶含盐量的精确诊断提供了技术途径。

李哲, 张飞, 冯海宽, 陈丽华, 朱小强. 基于新型高光谱植被指数的盐生植被叶片盐离子估算模型研究[J]. 光学学报, 2017, 37(11): 2.  复制并引用该论文