图像处理

本文提出了一种仅基于单个模板的人脸仿射配准方法，比如利用一个人的正脸去配准他的侧脸。首先，为了克服人脸仿射变换而产生的局部形变，引入颜色特征来平衡模板人脸和目标人脸之间的颜色相似性和形状错配率，进而提出了一种基于颜色特征的人脸粗搜索算法。接着，采用人脸粗搜索算法得到的仿射变换作为初始约束，建立上步仿射约束下的人脸形状精确配准算法。在算法的每一步迭代中，利用前一步迭代得到的仿射变换，建立最近点的对应关系，并利用前步仿射约束下的目标函数求解新的仿射变换。本文算法成功解决了旋转、缩放和噪声干扰情况下人脸形状难以配准的问题。与传统人脸仿射配准算法相比，本文算法有效提高了人脸仿射配准的鲁棒性和精确性。

吴礼洋, 熊磊, 杜少毅, 毕笃彦, 方挺. 基于Fast-match和改进AICP算法的人脸鲁棒精确仿射配准[J]. 光学学报, 2018, 38(2): 4.  复制并引用该论文