结合认知模型遥感图像有效飞机检测系统研究

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光学学报

ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2018年第38卷第1期5页

结合认知模型遥感图像有效飞机检测系统研究

侯宇青阳 ¹全吉成 ²魏湧明 ¹

录用时间：2017-06-20

论文栏目

成像系统

作者单位

¹ 空军航空大学

² 中国人民解放军空军航空大学

论文摘要

针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题，本文针对遥感影像提出有效飞机检测概念，并对检测存在的问题进行研究以及设计了基于人认知模型的检测系统设计并仿真，不仅是对飞机目标特征的学习，进一步抽象人的认知模型和对于飞机目标价值功能等方面知识学习，构建有效飞机目标检测的认知模型。根据认知模型使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络，设计了遥感影像中飞机目标检测系统，设计各模块的功能并进行了实验，对飞机检测结果进行了分析认证了系统的有效性，为开展更多目标智能检测提供了全新的思路和方法。

有效飞机检测深度学习认知模型遥感影像图像分割

引用本文

侯宇青阳, 全吉成, 魏湧明. 结合认知模型遥感图像有效飞机检测系统研究[J]. 光学学报, 2018, 38(1): 5.

DOI：10.3788/aos201838.01成像系统05

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