探测器

长春光机所

对复杂背景下暗弱点目标和背景杂波特性进行了分析，提出了全方位多尺度的形态学滤波和局部特征准则去干扰的点目标检测方法。首先采用8个方向5×5维度的结构元素提取不同灰度分布的点目标，自适应阈值处理得到目标感兴趣区域，提高信噪比。其次，提出背景边缘点与点目标在局部邻域分布的判决准则，剔除残余背景边缘点。最终采用能量集中度阈值剔除噪点，在动基座平台实验中检测出低信噪比运动点目标。实验结果表明，在复杂背景和低信噪比条件下，提出算法的目标检测概率达到99.8%，同时虚警率为0.1%。与常用的最大中值滤波、高斯差分（DoG）尺度空间法、高斯混合模型等算法对比证明了提出的算法有效性强，对复杂背景抑制作用较好，同时复杂度不高，易于实时实现。

刘让, 王德江, 贾平, 车鑫. 全方位形态学联合局部特征准则的点目标检测[J]. 光学学报, 2017, 37(11): 1.  复制并引用该论文