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光学学报
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2018年第38卷第1期5页
基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方法
录用时间:2017-08-14
论文栏目
遥感与传感器
作者单位
1 辽宁工程技术大学
2 中国测绘科学研究院
3 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
4 南京大学地理与海洋科学学院
5 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
论文摘要
针对资源三号卫星影像波段少、光谱范围受限的特点,本文提出基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方法。首先采用主成分变换预训练卷积神经网络结构,为减少在池化过程中影像特征的缺失,提出自适应池化模型,最后将影像特征输入支持向量机分类器进行分类。选取典型区域进行云检测实验,并与传统Otsu方法进行对比。结果表明:本文方法检测精度高,并且不受光谱范围限制。
引用本文
陈洋, 范荣双, 王竞雪, 陆婉芸, 朱红. 基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方法[J]. 光学学报, 2018, 38(1): 5. 
DOI:10.3788/aos201838.01遥感与传感器05
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