基于鲁棒性主成分分析的光学相干层析成像去除散斑噪声的研究

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光学学报

ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2018年第38卷第5期2页

基于鲁棒性主成分分析的光学相干层析成像去除散斑噪声的研究

袁治灵 ¹陈俊波 ¹黄伟源 ¹魏波 ²唐志列 ³

录用时间：2017-10-23

论文栏目

成像系统

作者单位

¹ 华南师范大学物理与电信工程学院

² 广州市番禺区大学城华南师范大学物理与电信工程学院

³ 广州华南师范大学物理与电信工程学院

论文摘要

为了消除光学相干层析成像（OCT）中存在的大量的散斑噪声，引入了鲁棒性主成分分析（RPCA）算法。通过分析生物组织在光学相干层析成像中形成散斑的原因，从而了解OCT系统中散斑噪声的特点，并结合OCT成像系统自身的特点，证明RPCA的低秩矩阵恢复模型对OCT消除散斑噪声有良好的适用性。利用RPCA算法可以得到OCT原始图像分解成散斑噪声图像和样品截面图的最佳估计。RPCA算法能在分离散斑噪声的同时保留样品自身结构的散斑图样，有效地避免了伪影的生成。通过对比处理后和处理前的图像，结果表明，RPCA算法能够有效的扼制散斑噪声，提高信噪比，改善成像效果。

光学相干层析成像鲁棒主成分分析散斑散斑噪声

引用本文

袁治灵, 陈俊波, 黄伟源, 魏波, 唐志列. 基于鲁棒性主成分分析的光学相干层析成像去除散斑噪声的研究[J]. 光学学报, 2018, 38(5): 2.

DOI：10.3788/aos201838.05成像系统02

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