基于视觉词典的深度图生成算法 | 网络首发 -- 中国光学期刊网

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光学学报

ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2018年第38卷第09期4页

基于视觉词典的深度图生成算法

刘杰平 ¹周华盛 ¹余朗衡 ¹丁树浩 ¹梁亚玲 ¹

录用时间：2017-12-13

论文栏目

机器视觉

作者单位

¹ 华南理工大学电子与信息学院

论文摘要

针对从二维彩色图像中恢复深度信息的问题，提出了一种基于视觉词典的深度图生成算法。首先，该算法采用基于数据驱动的方法，从包含深度图的深度图像库中找出图像中各种空间结构对应的深度信息，得到由空间结构相似的图像块组成的初始视觉单词；然后，通过难例挖掘方法找到视觉单词的难例负样本，更新视觉单词分类器，获得最优的分类效果；最后，利用视觉单词分类器和视觉单词组成的视觉词典对目标图像进行多尺度检测，得到对应的深度图并进行边缘保持平滑滤波。实验结果表明，本文算法生成的深度图符合目标图像的深度变化，在主观视觉效果和各种客观评价指标上都有显著提高。

机器视觉深度图机器学习视觉单词视觉词典难例挖掘

引用本文

刘杰平, 周华盛, 余朗衡, 丁树浩, 梁亚玲. 基于视觉词典的深度图生成算法[J]. 光学学报, 2018, 38(09): 4.

DOI：10.3788/aos201838.09机器视觉04

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