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光学学报
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2018年第38卷第9期3页
基于光场深度序列的大视野图像拼接算法研究
王文锋
1
张焱鑫
2
陈瑜
2
丁伟利
2
录用时间:
2018-02-01
论文栏目
机器视觉
作者单位
1
燕山大学车辆与能源学院
2
燕山大学电气工程学院
论文摘要
针对现有光场深度重建算法只能获取单一视角深度信息,三维建模应用受限的问题,本文提出了大视野图像拼接算法。算法基于3D光场重建的深度图像序列,首先利用双边滤波及插值算法对图像进行去除噪声,然后提出了基于边缘曲率极值的角点检测算法,并通过最小曲率偏差的列间度量匹配实现了图像之间的精确配准,最后采用改进的加权平均方法对重叠区域进行融合操作,既保持了光的连续性和保留了图像中足够的细节,又拓展了图像的视野。实验结果表明,提出的算法有效地实现了光场深度图像序列的平滑拼接,有利于形成大视野深度数据,从而为大场景的三维重建奠定了基础。
机器视觉
图像拼接
光场图像
深度重建
EPI自适应
引用本文
王文锋, 张焱鑫, 陈瑜, 丁伟利. 基于光场深度序列的大视野图像拼接算法研究[J]. 光学学报, 2018, 38(9): 3.
复制并引用该论文
DOI:10.3788/aos201838.09机器视觉03
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