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中国激光
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2018年第38卷第10期2页
基于分组主成分分析的光学相干图像降斑方法
录用时间:2018-03-15
论文栏目
成像系统
作者单位
1 山东师范大学物理与电子科学学院
2 济南大学信息与科学工程学院,山东 济南 250022
论文摘要
通过分析临床医学图像中光学相干断层成像的相干斑噪声模型,提出一种基于局部分组主成分分析的光学相干断层图像降斑算法。根据相干图像的统计特征,利用同态滤波将乘性噪声转换为加性噪声。将训练集中的待处理像素及其邻域表示成子块向量,利用块相似性度量对子块进行分组表示后用于主成分分析。为有效抑制相干图像中病灶的噪声干扰,将该算法执行两次。实验表明,提出的算法获得了较高的峰值信噪比和结构相似性指数,图像质量得到了极大提升。
引用本文
方敬, 滕树云, 牛四杰, 李登旺. 基于分组主成分分析的光学相干图像降斑方法[J]. 中国激光, 2018, 38(10): 2. 
DOI:10.3788/cjl201838.10成像系统02
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