基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强算法图像处理
1 山东大学
2 山东大学机械工程学院
3 山东省科学院自动化研究所
4 山东交通学院
光在水中传播时受到水的吸收作用和水中微粒的散射作用而发生衰减,因水的浊度变化,且水下拍摄时景深不一,导致水下获取的图像雾化程度和色彩偏差不同。传统的去雾算法用于处理这些模糊程度和色差多变的图像时效果欠佳。针对该问题,提出基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强算法。首先,基于亮通道对原图像进行色彩补偿,获得色彩补偿的图像;再对色彩补偿的图像进行自适应对比度拉伸获得对比度高的清晰图像;最后采用多尺度融合策略对色彩补偿后的图像及对比度拉伸后的图像进行融合。实验结果表明,本文提出的算法可广泛应用于多种水下降质图像,且在无任何先验信息的条件下,能有效提高水下图像对比度和平衡图像色彩。
代成刚, 林明星, 王震, 张东, 管志光. 基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强算法[J]. 光学学报, 2018, 38(11): 3.
DOI:10.3788/aos201838.11图像处理03