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光学学报
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2018年第38卷第11期5页
基于偏振信息的强反射工件高光去除及视觉测量方法研究
录用时间:2018-05-04
论文栏目
仪器,测量与计量
作者单位
1 华东交通大学
2 江西南昌华东交通大学电气学 院
3 天津大学
论文摘要
立体视觉非接触式测量技术因具备实时性、非接触性以及高精度等优良特性,因而被广泛应用于物体表面信息的三维重构以及工件的在线检测。在视觉测量图像采集过程中,由于镜面反射的存在,高反射率工件物体表面容易产生高光区域,高光区域掩藏了物体固有纹理颜色信息,从而对视觉测量精度造成一定程度的影响。本文以提高工件尺寸的视觉测量精度为目的,提出了一种基于偏振信息的视觉测量图像高光去除方法,在对图像中高光区域进行精确定位的前提下,搭建基于BP神经网络与Gaussian分布函数的视觉测量图像高光去除模型。在此模型基础上,本文针对基于偏振信息的视觉测量方法进行研究,对高光去除后的被测物体图像进行SIFT特征提取并统计特征点数目,相比于自然光照下的图像,其特征点数目有明显增多并且应用RANSAC算法实现左右视图图像的特征匹配。对工件尺寸进行视觉测量精度分析,结果显示该模型下的视觉测量精度有24.08%的优化,从而验证了本文研究基于偏振信息的强反射工件高光去除及视觉测量方法的有效性。
引用本文
祝振敏, 裴爽, 陈世明, 张福民. 基于偏振信息的强反射工件高光去除及视觉测量方法研究[J]. 光学学报, 2018, 38(11): 5. 
DOI:10.3788/aos201838.11仪器,测量与计量05
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