基于高斯权重衰减的自适应补偿图像去雾算法

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光学学报

ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2019年第39卷第02期5页

基于高斯权重衰减的自适应补偿图像去雾算法

张国强 ¹杨燕 ²岳辉 ²

录用时间：2018-05-29

网络首发时间：2018-10-08

论文栏目

图像处理

作者单位

¹ 兰州交通大学

² 兰州交通大学电子与信息工程学院

论文摘要

摘要：针对暗通道先验算法存在块状效应和明亮区域透射率估计过小的问题，提出一种基于高斯权重衰减的自适应补偿图像去雾算法，该方法利用边缘检测算子获取边缘信息构造高斯函数来逼近暗通道操作；然后用逼近结果与其高斯函数之间的比值关系，通过多尺度亮度分量自适应补偿估计明亮区域，从而得到粗透射率；其次,使用Kirsch和Laplacian算子构成的一组高阶滤波器进行迭代处理得到细化透射率；最后，结合大气散射模型复原无雾图像。实验结果表明，本文算法不仅能够消除块状效应，改善明亮区域色彩失真问题，而且复原的图像细节明显，明亮度适宜。

关键词：自适应补偿迭代优化大气散射模型图像去雾

引用本文

张国强, 杨燕, 岳辉. 基于高斯权重衰减的自适应补偿图像去雾算法[J]. 光学学报, 2019, 39(02): 5.

DOI：10.3788/aos201939.02图像处理05

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