基于超像素时空特征的视频显著性检测方法 | 网络首发 -- 中国光学期刊网

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光学学报

ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2019年第39卷第01期1页

基于超像素时空特征的视频显著性检测方法

李艳荻 ¹徐熙平 ²

录用时间：2018-07-07

论文栏目

图像处理

作者单位

¹ 长春理工大学

² 长春理工大学光电工程学院

论文摘要

提出一种基于超像素时空显著性的运动目标检测方法。该方法首先对图像进行超像素分割，然后提取颜色梯度和运动梯度特征构建超像素级时空梯度图；用平均加权测地距离来衡量一个超像素相对于其邻域的时空显著程度，构建时空显著图。之后根据时间域上目标的运动连续性，借助熵的概念来表征运动模式的一致程度，构建运动一致图。最后融合时空显著图和时间一致图，并通过自适应阈值处理定位运动目标。从可视化分析和定量评估两个方面与其他相关算法比较，实验结果表明所提方法具有较强的抗环境干扰能力，适用于背景纹理复杂或环境随机变化的视频中运动目标的检测, 检测准确率优于0.92。

显著性检测超像素分割测地距离运动熵

引用本文

李艳荻, 徐熙平. 基于超像素时空特征的视频显著性检测方法[J]. 光学学报, 2019, 39(01): 1.

DOI：10.3788/aos201939.01图像处理01

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