医用光学与生物技术

由于灵敏性高、无损伤和测量速度快等特性，基于3-cube的荧光能量共振转移(E-FRET)显微成像术是目前最流行的活细胞定量FRET成像技术。为了实现活细胞在线实时FRET定量成像，本文首先提出了一种细胞图像背景自动识别与图像阈值设定的方法：逐像素统计灰度值出现的次数，第一个峰处的灰度值确定为背景值;将背景值的β（经验常数）倍设为阈值，将扣除背景的IDD(供体激发供体探测通道图像)和IAA(受体激发受体探测通道图像)图像再次扣除阈值，负值置零后进行逻辑与运算制作数据筛选的布尔逻辑模板，用于FRET效率和供受体浓度比的数据筛选。利用本文建立的方法对转染了不同FRET质粒的细胞进行了活细胞在线动态定量E-FRET成像，得到了与期望值一致的测量结果。

孙晗, 陈同生. 用于在线E-FRET成像的自动背景识别与数据筛选[J]. 光学学报, 2019, 39(02): 1.  复制并引用该论文