光谱学

本文将三维荧光光谱技术、小波压缩和交替惩罚三线性分解(Alternating Penalty Trilinear Decomposition, APTLD)算法相结合，提出一种用于掺伪芝麻油鉴别的新方法。首先利用FS920荧光光谱仪测定纯芝麻油以及掺伪芝麻油样本的三维荧光光谱数据；其次通过激发校正、发射校正消除仪器所带来的误差，得到样本的真实三维荧光光谱数据；然后利用小波压缩对处理后的数据进行压缩以减少其冗余信息，其中压缩分数和数据恢复分数分别大于94.00%和98.00%；最后利用APTLD算法对压缩后的三维荧光光谱数据进行定性及定量分析，得到的回收率为97.0%-99.8%，预测均方根误差(RMSEP)小于等于0.120。研究结果表明，本文所述方法能够准确对纯芝麻油以及掺伪油样本的成分进行辨识及对其含量进行预测，达到对掺伪芝麻油鉴别的目的。

孔德明, 李雨蒙, 崔耀耀, 张春祥, 王书涛, 吴希军. 结合小波压缩和APTLD的三维荧光光谱技术在掺伪芝麻油鉴别中的应用[J]. 光学学报, 2019, 39(03): 4.  复制并引用该论文