一种改进的反演算法测量颗粒粒径分布 | 网络首发 -- 中国光学期刊网

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光学学报

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2019年第39卷第02期9页

一种改进的反演算法测量颗粒粒径分布

王晨 ¹张彪 ¹曹丽霞 ¹姚鸿熙 ²许传龙 ³

录用时间：2018-08-27

网络首发时间：2018-10-19

论文栏目

仪器，测量与计量

作者单位

¹ 东南大学

² 江苏啸峰环保科技股份有限公司

³ 东南大学能源与环境学院

论文摘要

在颗粒粒径分布的光学测量问题中，不适定问题的反演算法至关重要。本文综合奇异值截断法、奇异值修正法、Tikhonov正则化思想及Chahine迭代算法，提出了一种改进的病态问题求解算法测量颗粒系的粒径分布。结合BG折中准则与奇异值最小原则确定了奇异值截断值，并用L曲线法确定了最优正则化参数，同时利用联合迭代反演法（SIRT）实现解的非负约束。模拟及实验结果表明：该算法对单、双峰分布下的测量误差均低于3%，其抗噪性能、测量准确性、时效性及粒径测量范围相较其他反演算法都有着明显的优势。

粒径分布改进算法近场散射病态问题非负约束

引用本文

王晨, 张彪, 曹丽霞, 姚鸿熙, 许传龙. 一种改进的反演算法测量颗粒粒径分布[J]. 光学学报, 2019, 39(02): 9.

DOI：10.3788/aos201939.02仪器，测量与计量09

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