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一种改进的反演算法测量颗粒粒径分布

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摘要

在颗粒粒径分布的光学测量问题中,不适定问题的反演算法至关重要。本文综合奇异值截断法、奇异值修正法、Tikhonov正则化思想及Chahine迭代算法,提出了一种改进的病态问题求解算法测量颗粒系的粒径分布。结合BG折中准则与奇异值最小原则确定了奇异值截断值,并用L曲线法确定了最优正则化参数,同时利用联合迭代反演法(SIRT)实现解的非负约束。模拟及实验结果表明:该算法对单、双峰分布下的测量误差均低于3%,其抗噪性能、测量准确性、时效性及粒径测量范围相较其他反演算法都有着明显的优势。

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补充资料

DOI:10.3788/aos201939.0212009

作者单位:

    东南大学
    东南大学
    东南大学
    江苏啸峰环保科技股份有限公司
    东南大学能源与环境学院

引用该论文

王晨,张彪,曹丽霞,姚鸿熙,许传龙. 一种改进的反演算法测量颗粒粒径分布[J].光学学报,2019,39(02):0212009.