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光学学报
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2019年第39卷第03期1页
光场相机精确色彩矢量约束下的超分辨率算法研究
录用时间:2018-08-27
论文栏目
探测器
作者单位
1 中北大学大数据学院
论文摘要
本文以LYTRO相机为例,提出一种精确色彩矢量约束下的光场图像超分辨率算法,主要研究内容分为两部分。第一部分,通过相机内部微透镜阵列按照六边形分布的特点,结合点扩散函数,及相机探测器阵列上滤光片的排列方式,计算出每单一像素点的RGB色彩分量值,精确恢复出每一个像素的颜色信息;同时,采用金字塔算法对色彩恢复的时效性进行优化。第二部分,提出一种基于相机子孔径图像序列颜色矢量约束下的超分辨率算法,以提高图像质量。本文提出的色彩恢复方法,可以用于多款光场相机;同时,以色彩矢量作为约束条件,彩色超分辨率图像恢复效果理想。
引用本文
孙福盛, 韩燮. 光场相机精确色彩矢量约束下的超分辨率算法研究[J]. 光学学报, 2019, 39(03): 1. 
DOI:10.3788/aos201939.03探测器01
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