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光场相机精确色彩矢量约束下的超分辨率算法研究

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摘要

本文以LYTRO相机为例,提出一种精确色彩矢量约束下的光场图像超分辨率算法,主要研究内容分为两部分。第一部分,通过相机内部微透镜阵列按照六边形分布的特点,结合点扩散函数,及相机探测器阵列上滤光片的排列方式,计算出每单一像素点的RGB色彩分量值,精确恢复出每一个像素的颜色信息;同时,采用金字塔算法对色彩恢复的时效性进行优化。第二部分,提出一种基于相机子孔径图像序列颜色矢量约束下的超分辨率算法,以提高图像质量。本文提出的色彩恢复方法,可以用于多款光场相机;同时,以色彩矢量作为约束条件,彩色超分辨率图像恢复效果理想。

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DOI:10.3788/aos201939.0304001

作者单位:

    中北大学大数据学院
    中北大学大数据学院

引用该论文

孙福盛,韩燮. 光场相机精确色彩矢量约束下的超分辨率算法研究[J].光学学报,2019,39(03):0304001.