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基于代数迭代的Mojette变换层析重建算法研究

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摘要

基于Mojette变换的层析技术能够实现稀疏投影条件下的层析重建,对于投影采集受限的三维物体测量具有重要的实用价值。为了提高重建算法的精度及其抗噪性能,本文提出了一种基于代数迭代的Mojette变换层析重建算法。该算法在确定最佳投影角度的基础上,结合传统层析技术中的乘性代数迭代算法(MART)进行重建。数值模拟表明,与基于角的重建算法(CBI)相比,该算法对噪声较大情况下的层析重建具有更好的质量。最后,利用该算法对轴对称火焰进行了层析重建。

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补充资料

DOI:10.3788/aos201939.0211003

作者单位:

    西安工业大学
    西安工业大学

引用该论文

王佳,张玉虹,张维光. 基于代数迭代的Mojette变换层析重建算法研究[J].光学学报,2019,39(02):0211003.