结合人眼微动的新型非经典感受野模型 | 网络首发 -- 中国光学期刊网

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光学学报

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2019年第39卷第03期2页

结合人眼微动的新型非经典感受野模型

窦燕 ¹康锦华 ¹王丽盼 ¹

录用时间：2018-09-09

网络首发时间：2018-11-11

论文栏目

图像处理

作者单位

¹ 燕山大学信息科学与工程学院

论文摘要

针对传统非经典感受野模型的建立大多是基于静态神经元、忽视了生物视觉在注视过程中眼球不停止运动这一原理，通过对眼球微动机理的研究，提出了一种结合静态、动态机理构造更贴近非经典感受野的模型。该模型首先设计感受野轴两侧的两个半椭圆环的非经典感受野抑制区，其次在其中设立子区域，判断其与中心感受野距离差值，对该区域置零。通过控制方向角度的抑制，模拟微动，最后计算出图像的亮度值，获取不同最优方向的响应对感受野中最优响应方向抑制权值与亮度特征结合，得到最后能量值。实验结果表明将该模型用于目标轮廓提取方面可以很好的抑制的背景纹理，轮廓保留相对多，相比于传统模型有较好的效果。

非经典感受野眼球微动亮度特征背景纹理神经元

引用本文

窦燕, 康锦华, 王丽盼. 结合人眼微动的新型非经典感受野模型[J]. 光学学报, 2019, 39(03): 2.

DOI：10.3788/aos201939.03图像处理02

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