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光学学报
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2019年第39卷第04期6页
基于高斯过程回归的距离选通成像系统工作参数在线优化研究
录用时间:2018-09-15
论文栏目
成像系统
作者单位
1 华中科技大学光学与电子信息学院
2 华中科技大学 光学与电子信息学院
论文摘要
本文介绍一种基于高斯过程回归,对距离选通成像系统的距离分辨能力进行在线优化的方法。成像系统距离分辨能力由李萨如型眼图参数表征,可被视为一个随系统可调参数变化的随机变量。本文采用高斯过程回归方法拟合此变化关系,并在拟合中引入参数优化步骤,从而在更快速地从高维参数空间中学习到随机过程变化特征的同时,优化系统参数配置。实验结果证明了基于高斯过程回归的机器学习方法对在线优化系统参数配置,提高距离分辨能力的有效性;揭示了距离选通成像系统中各模块参数配置对距离分辨能力的影响关系,为系统设计选择提供了依据。
引用本文
程虎, 李微, 郭文平, 杨克成. 基于高斯过程回归的距离选通成像系统工作参数在线优化研究[J]. 光学学报, 2019, 39(04): 6. 
DOI:10.3788/aos201939.04成像系统06
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