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基于时域光信息的近红外光学成像

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摘要

近红外光学成像技术是目前辐射反问题的研究热点,广泛应用于火焰燃烧诊断、无损探伤、生物医学成像等领域。目前的近红外光学成像技术存在重建精度差和初值依赖性等问题,需要发展新的算法进行解决。本文利用时域辐射传输方程模拟脉冲激光在弥散介质内的传输,利用广义Guess-Markov随机场模型构建的正则化项来克服反问题的病态特性,采用步长加速法和序列二次规划算法相结合来求解反问题,构建了一种不依赖初值的光学成像算法,重建了二维弥散介质内的吸收系数和散射系数分布,并模拟了癌变生物组织的近红外光学成像。计算结果表明,本文提出的算法能够很好的解决初值依赖性且具备高精度,重建得到的图像能够清晰的分辨出介质内部的结构。

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补充资料

DOI:10.3788/aos201939.0411007

作者单位:

    中国空空导弹研究院
    中国空空导弹研究院
    中国空空导弹研究院

引用该论文

乔要宾,陈辛,郭正玉. 基于时域光信息的近红外光学成像[J].光学学报,2019,39(04):0411007.