光谱学

污染气体对环境和人类健康具有严重危害，被动红外遥感技术是一种行之有效的监测手段。开放光路条件下，污染气体与大气成分的光谱特征相互混叠，难以直接对污染气体进行识别，迫切需要一种实时特征提取算法。Harig提出的亮温光谱法是目前常用的一种特征提取算法，但其仅能够有效扣除设定大气条件下的光谱特征，缺乏自适应性；基于辐射传输理论的迭代算法可有效扣除大气特征，但这种方法需要实时测量大量辅助参数，且计算时间复杂度较高，缺乏实时性。提出了一种自适应特征提取方法，预先生成的各种大气条件下光谱特征，利用Lasso算法进行快速特征优选，选择最优目标/背景组合，重构背景光谱，提取目标特征。甲烷光谱特征是水汽的强吸收带，受水汽干扰较大。开展了500米远的甲烷遥测实验，实验结果表明，本方法与Harig方法相比，能够更好地扣除背景，具有较强实用性。

崔方晓, 李大成, 吴军, 王安静, 李扬裕. 一种基于Lasso方法的污染气体自适应探测算法研究[J]. 光学学报, 2019, 39(05): 3.  复制并引用该论文