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电厂烟囱烟羽截面断层重建研究

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摘要

介绍了一种新的方法,将成像差分吸收光谱(IDOAS)技术结合非负最小二乘法(NNLS),重建SO2气体的空间二维分布。以往常用的多轴差分吸收光谱仪(MAX-DOAS)采集数据的速度较慢,无法跟上SO2在空中的扩散速度,导致重建图像的时间分辨率太低。而本文使用IDOAS采样速度比MAX-DOAS快了160多倍。将采样得到的柱浓度数据,经Savitzky-Golay滤波器进行预处理后,使用NNLS中的一种——顺序坐标法(SCA)进行重建,并利用克里金插值平滑重建图像。数值仿真的结果表明,重建图像与测试图像的接近度最高可达0.11。外场实验的结果表明,本文的方法从采集数据到完成图像重建的时间为52.37秒,适用于捕捉烟羽截面的瞬态浓度,并实时重建SO2分布。

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补充资料

DOI:10.3788/aos201939.0501003

作者单位:

    安徽光学精密机械研究所
    安徽光学精密机械研究所
    合肥 1125信箱 中科院安徽光机所 3室
    中国科学院安徽光学精密机械研究所
    中国科学院安徽光学精密机械研究所

引用该论文

钟鸣宇,奚亮,司福祺,周海金,王. 电厂烟囱烟羽截面断层重建研究[J].光学学报,2019,39(05):0501003.