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光学学报
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2019年第39卷第05期6页
一种改进经验模态分解的PS点探测方法
录用时间:2018-10-31
论文栏目
遥感与传感器
作者单位
1 湖南城市学院
2 武汉大学
论文摘要
基于噪声经过经验模态分解(EMD)后在不同的本征模函数(IMF)上具有不同的特征,本文提出了一种改进的EMD相位分析的永久散射体(PS)识别与探测方法。该方法首先对干涉图进行多尺度分解,然后基于梯度的自适应滤波,对分解的IMF中所含噪声实现低信噪比区域强滤波、高信噪比区域弱滤波,估算滤波后各PS候选点(PSC)的噪声相位,在顾及各PS候选点幅度和相位稳定性的基础上,对选取的PS候选点相位信息进行分析,判断其作为PS点的概率,进而选取出可靠的PS点。实验结果表明,相比传统的PS点选取方法,改进的EMD方法避免了探测过程中PS点的误判和漏判可能性,能够更准确地识别出SAR影像中的PS点。
引用本文
黄长军, 胡纪元, 周吕. 一种改进经验模态分解的PS点探测方法[J]. 光学学报, 2019, 39(05): 6. 
DOI:10.3788/aos201939.05遥感与传感器06
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