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平行因子结合支持向量机对多环芳烃的荧光检测

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摘要

基于荧光检测机理结合平行因子以及支持向量机算法对多环芳烃中的苊、芴和萘进行了检测。首先利用FS920荧光检测仪得到苊、芴和萘的荧光光谱数据,将数据进行预处理后作为训练集输入粒子群优化后的支持向量机算法建立分类模型;然后利用核一致分析、残差平方和分析和迭代次数分析相结合的方法确定平行因子算法中的成分数N;然后使用得到的最佳成分数进行平行因子分解,将得到的发射载荷矩阵作为测试集输入支持向量机的分类模型中定性,分类正确率为100%;最后将定性后的荧光数据与苊、芴和萘的真实浓度进行求解,分析得到苊、芴和萘的荧光强度和浓度之间的关系,选取10个样本数据,得到苊、芴和萘的回收率分别为100.45%±6.25%、100.10%±6.39%和95.07%±7.46%。结果表明平行因子算法结合支持向量机算法避免了人为操作增加的时间复杂性以及主观因素所造成的误差,为多环芳烃的荧光检测提供了一种新的方法。

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补充资料

DOI:10.3788/aos201939.0530002

作者单位:

    燕山大学电气工程学院
    燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室
    燕山大学电气工程学院
    燕山大学电气工程学院

引用该论文

王书涛,吴兴,朱文浩,李明珊. 平行因子结合支持向量机对多环芳烃的荧光检测[J].光学学报,2019,39(05):0530002.