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光学学报
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2020年第40卷第11期2页
基于双重对抗自编码的红外目标建模方法
录用时间:2020-03-10
论文栏目
成像系统
作者单位
1 中国科学院上海技术物理研究所
论文摘要
提出了一种基于深度学习的红外目标建模方法。将对抗与自编码相结合,设计了基于条件的双重对抗自编码网络。利用训练后的网络,仅需输入类别标签和满足一定分布的随机变量即可生成相应类别的红外目标图像。在自建红外数据集上对模型的有效性进行验证,实验表明生成的目标图像在真实性和多样性等各方面均取得了较高的评价结果;将随机生成的目标图像应用于小数据集的补充,可有效改善训练数据匮乏的问题,提高红外成像系统识别算法的准确率。
引用本文
苗壮, 张湧, 李伟华. 基于双重对抗自编码的红外目标建模方法[J]. 光学学报, 2020, 40(11): 2. 
DOI:10.3788/aos202040.11成像系统02
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