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一种基于多尺度低秩分解的红外与可见光图像融合方法 [Early Posting]

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摘要

本文针对传统红外与可见光图像融合方法存在融合图像场景对比度低、热红外目标不明显、细节与纹理不够清晰的问题,提出了一种基于多尺度低秩分解的红外图像与可见光图像融合方法。首先,通过多尺度低秩分解,将红外图像、可见光图像分别分解为多层次局部低秩图(显著图)和全局低秩图;其次,充分考虑分解图像特点针对性设计最优融合规则,以有效融合红外和可见光图像的互补信息;最后,基于融合规则重构融合图像。基于公开数据集进行实验验证。结果表明,本文提出方法能够生成目标清晰、细节丰富的融合图像,相比于其它方法,具有更好的视觉效果和融合精度。

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补充资料

DOI:10.3788/aos202040.1110001

作者单位:

    宁波大学
    宁波大学信息学院
    宁波大学信息学院
    宁波大学信息学院

引用该论文

陈潮起,孟祥超,邵枫,符冉迪. 一种基于多尺度低秩分解的红外与可见光图像融合方法[J].光学学报,2020,40(11):1110001.