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基于直方图分层映射的近红外光谱预处理新算法

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摘要

为解决乳品成分浓度近红外光谱快速检测分析中光谱数据的预处理问题,本文提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置预处理方法。针对葡萄糖氯化钠水溶液三组份样品中的葡萄糖浓度、鲜牛奶样品中的乳糖浓度为定量检测目标,进行散射光谱主成分得分累计贡献率的分层分段规定化映射预处理,利用偏最小二乘(PLS)回归分析建模手段,对相应近红外光谱中糖浓度信息进行测试及分析。结果表明,经过得分重置预处理后,牛奶乳糖浓度PLS模型的校正集样品交互验证预测偏差降低23.9%,实际预测偏差降低27.8%;验证集实际预测偏差降低16.7%。论文研究的得分重置光谱预处理方法,兼顾光谱、参考值及组分相关性等多尺度信息实现光谱信息增强去噪,能避免有用信息误删,防止不充分拟合及过拟合。

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补充资料

DOI:10.3788/lop54.093001

作者单位:

    哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
    哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
    哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
    哈尔滨理工大学应用科学学院

引用该论文

王丽杰,杨羽翼,代敏,高玮. 基于直方图分层映射的近红外光谱预处理新算法[J].激光与光电子学进展,2017,54(9):093001.