激光与光电子学进展, 2018, 55 (1): 011007, 网络出版: 2018-09-10   

基于Shearlet变换的扫描文档图像倾斜检测 下载: 1080次

Skew Detection of Scanned Document Image Based on Shearlet Transform
作者单位
1 河南大学图像处理与模式识别研究所, 河南 开封 475000
2 河南大学软件学院, 河南 开封 475000
摘要
针对含有文本、图像、表格和公式等复杂扫描电子文档的倾斜校正问题,提出了一种基于Shearlet(剪切波)变换与多尺度分析的复杂文档图像倾斜检测方法,利用剪切波变换的局部性和方向性,可以得到各个方向的能量值,能量最高的两个分量分别对应于横画与竖画的方向,根据这两个方向可以较准确地检测出扫描文档图像中文字行的方向并进一步确定扫描文档图像的倾斜角度。实验结果表明,该方法可以避免扫描文档中图像、表格等的干扰,具有较好的抗噪声能力,对于具有复杂内容的文档图像有较高的检测准确率。
Abstract
For the skew correction of complex scanned electronic documents with text, images, tables and formulas, a new skew detection method is proposed based on Shearlet transform and multi-scale analysis. Based on the localization and directionality of Shearlet transform, energy in all directions can be obtained. The two components with the highest energy can correspond to the horizontal and vertical directions, respectively. According to these two directions, the direction of the text line in the scanned document can be accurately detected and the skew angle of document image can be further determined. The experimental results show that the proposed method can avoid the interference of images, tables, and so on in scanned documents, and has a good anti-noise ability. The proposed method is of higher detection accuracy for document images with complex content.

张新红, 张一凡, 张帆. 基于Shearlet变换的扫描文档图像倾斜检测[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 011007. Zhang Xinhong, Zhang Yifan, Zhang Fan. Skew Detection of Scanned Document Image Based on Shearlet Transform[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 011007.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!