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激光与光电子学进展
ESCI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2018年第55卷第7期9页
基于组合稀疏编码的鲁棒性视觉跟踪
录用时间:2018-01-04
论文栏目
10
作者单位
 
论文摘要
本文提出一种在贝叶斯引理框架下,通过组合约束稀疏编码的鲁棒性视觉跟踪方法。针对以往的稀疏正则化编码方法主要使用L0或L1作为正则化惩罚项,而导致系数解不稳定和准确的问题,本文结合L0和L1稀疏编码作为正则化惩罚项,确保视觉跟踪的稀疏问题更加稳定准确。为了剔除跟踪过程中的异常值,引入了一项残差权重项来降低离群子的干扰。同时,为了更好解决最小化目标函数问题,本文还引入一种基于加速近邻梯度(APG)的快速增量迭代方法。最后,在多个不同的序列上的实验表明,本文算法具有较高的准确率和鲁棒性。
引用本文
孙凯传, 柳晨华, 杨斌, 严红丽. 基于组合稀疏编码的鲁棒性视觉跟踪[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(7): 9. 
DOI:10.3788/lop55.071009
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