网络首发

光学学报
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2018年第55卷第9期4页
红外遥感图像TGV正则化超分辨率重建
录用时间:2018-02-26
论文栏目
10
作者单位
1 河南郑州升达经贸管理学院
论文摘要
为了克服图像超分辨重建中四阶全变分正则化模型存在的“斑点”现象和稀疏正则化模型中最优解不唯一的缺点,结合红外遥感图像超分辨率重建的实际需求,提出了一种基于总广义变分正则化的红外遥感图像超分辨重建模型。利用零阶张量空间和松弛解的相关概念,分析了模型的优点和可行性。结合该模型的自身分裂性,采用交替方向乘数法将模型分裂为两个子问题,分别利用共轭梯度法和快速傅里叶变换方法进行数值求解。从测试结果分析,不论模拟图像还是真实图像,提出的模型重建后的图像分辨率有明显提升;客观评价中的不同指标值都优于最近文献中的方法,其中PSNR大约能够提高2dB,SNR大约能够提高1个单位,SSIM大约能够提高0.02个单位,信息熵大约能提高0.1个单位。
引用本文
时文俊. 红外遥感图像TGV正则化超分辨率重建[J]. 光学学报, 2018, 55(9): 4. 
DOI:10.3788/aos201855.091004
PDF 全文:点击此处查看 

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!