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基于SURF特征最大子矩阵的光谱图像配准方法

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摘要

为了解决多通道光谱图像数据成像过程中由于更换滤光片造成的几何畸变问题,提出了一种基于SURF特征与最大子矩阵融合的多通道光谱图像配准方法。首先利用SURF算法提取多通道光谱图像的特征,然后进行透视变换得到初步配准图像。针对配准后图像边缘出现零像素值无效区域的问题,提出最大子矩阵检测图像最大内接矩形的方法去掉无效边缘区域,最大化的保留有效区域信息。对壁画的多通道成像数据进行了实验,结果表明,提出的配准方法较好的解决了图像尺度与亮度变化问题,同时能够避免其他配准方法产生的无效区域对后续光谱重建与颜色复原的影响,在配准精度、信息最大化保留、时间效率上具有更好的性能。

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DOI:10.3788/lop56.063002

作者单位:

    西安建筑科技大学
    西安建筑科技大学
    西安建筑科技大学
    西安建筑科技大学
    西安建筑科技大学
    西安科技大学

引用该论文

刘加林,王慧琴,王可,吴萌,赵丽娟,张小. 基于SURF特征最大子矩阵的光谱图像配准方法[J].激光与光电子学进展,2019,56(06):063002.