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基于统计特征和桥梁方法的红外弱小目标检测算法

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摘要

低空背景条件下红外弱小目标检测是红外自动识别、红外预警的关键技术。为了能够更加有效地检测出红外弱小目标,本文通过红外图像中弱小目标与其邻域背景的特征差异性,提出了一种基于统计特征和桥梁方法的红外小目标检测算法。主要步骤如下:首先在滑动窗口范围内提取像素值的均值、方差等特征;其次根据这些统计特征和桥梁方法判断该窗口范围内有无红外小目标。如果存在小目标,记录下其位置;最后对小目标区域进行二次筛选,二次筛选的方式是从基于统计特征、基于局部极值、基于连通域形状的筛选方式中选择一个。实验结果显示,本文算法相对于较经典算法,虚警率降低了百分之五十八以上。

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补充资料

DOI:10.3788/lop56.060401

作者单位:

    中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

引用该论文

韩志华,刘晶红,徐芳. 基于统计特征和桥梁方法的红外弱小目标检测算法[J].激光与光电子学进展,2019,56(06):060401.