首页 > 论文 > 激光与光电子学进展 > 56卷 > 07期(pp:071001)

无人机作战平台智能目标识别方法研究

  • 摘要
  • 论文信息
  • 参考文献
  • 被引情况
分享:

摘要

无人机侦察是现代战争中常用的侦察手段,而目标识别算法是实现对战场目标自动识别的关键技术。随着人工智能技术的不断成熟,基于卷积神经网络的目标识别方法在识别准确率和识别速度上具有巨大优势。本文通过对目前流行的目标识别方法YOLOv3进行深入研究,并将Inception模块融入其特征提取网络darknet-53中得到新网络darknet-139,相比YOLOv3特征提取网络,新网络具有更好的特征提取能力。为检验新算法性能,采集并制作算法所需的数据集,分别在YOLOv3和新算法上进行训练并测试,实验结果表明,新算法相比YOLOv3的平均识别率提升了约2%。

Newport宣传-MKS新实验室计划
补充资料

DOI:10.3788/lop56.071001

作者单位:

    陆军炮兵防空兵学院
    陆军炮兵防空兵学院

引用该论文

吕攀飞,王曙光. 无人机作战平台智能目标识别方法研究[J].激光与光电子学进展,2019,56(07):071001.