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基于图像融合的无参考立体图像质量评价

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摘要

本文提出了一个基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法,该算法首先利用小波变换将立体图像的左右视图进行分解重构,融合在一幅图像中。不但简化了运算,而且保留了立体图像特有的深度信息和视差信息。之后对融合图像进行亮度系数归一化处理,使得各个部分亮度均衡且保留了融合图像的结构信息。最后使用卷积神经网络进行特征提取和回归预测。在LIVE 3D立体图像库和MCL-3D立体图像库的实验结果表明,本文所提方法的预测质量得分与人类主观评价得分取得了很好的一致性,尤其在Blur, FF, WN三种失真类型上,均表现出了先进的性能,优于目前大多数算法。

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补充资料

DOI:10.3788/lop56.071004

作者单位:

    江南大学
    江南大学

引用该论文

黄姝钰,桑庆兵. 基于图像融合的无参考立体图像质量评价[J].激光与光电子学进展,2019,56(07):071004.