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基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景分离

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摘要

针对传统图像前后景分离算法需要人机交互且分割结果差、效率低、人工种子点选取难等问题,提出基于颜色和纹理特征及区域生长与合并的自动前后景分离算法。首先对图像进行分块,并将图像转换到CIE Lab颜色空间,然后提取各图像子块的颜色和纹理特征,选择特征均匀块作为种子点,最后采用区域生长算法得到分割图像。为了改善区域生长容易产生过分割现象,采用区域合并算法把应该属于同一区域的图像块合并。实验结果表明,本文算法的分割结果较好、处理时间和算法复杂度较传统算法更优。

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DOI:10.3788/lop56.121001

作者单位:

    贵州大学大数据与信息工程学院
    贵州大学大数据与信息工程学院

引用该论文

杨超,刘本. 基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景分离[J].激光与光电子学进展,2019,56(12):121001.