激光与光电子学进展, 2019, 56 (13): 131002, 网络出版: 2019-07-11
去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法 下载: 1171次
Moving Object Detection Algorithm Based on Removed Ghost and Shadow Visual Background Extractor
图像处理 运动目标检测 Vibe算法 鬼影消除 阴影检测 imaging proceeding moving object detection Vibe algorithm ghost elimination shadow detection
摘要
针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影和阴影,其检测精度比原Vibe算法提高了21.53%。
Abstract
show that the proposed algorithm can completely detect moving objects in the sample videos while quickly removing ghosts and shadows. The proposed algorithm's detection accuracy is 21.53% higher than that of the existing Vibe algorithm.
方岚, 于凤芹. 去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(13): 131002. Lan Fang, Fengqin Yu. Moving Object Detection Algorithm Based on Removed Ghost and Shadow Visual Background Extractor[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(13): 131002.