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基于局部二值模式方法的USM锐化图像检验

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摘要

图像的数字化使图像具有较强的可编辑性,USM(Unsharp Masking)锐化在目前广泛应用的数字图像编辑中是较为常用的一种方法。为了提供图像真伪、篡改鉴定技术参考,文中提出一种检验USM锐化的方法。首先利用局部二值模式方法(Local Binary Pattern,LBP)检测图像边缘特征,然后使用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)进行分类以检测图像是否被锐化,同时针对不同的锐化强度,对比不同LBP检测模式来筛选实验最优检测方式。实验结果表明,LBP方法能达到较好的USM锐化检测结果,其中旋转不变模式的检测效果最好,在弱锐化情况下仍能达到90%的检出率,优于现有文献中各类方法的检测性能。

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补充资料

DOI:10.3788/lop56.121002

作者单位:

    中国人民公安大学
    中国人民公安大学
    中国人民公安大学
    中国人民公安大学
    北京市大兴区中国人民公安大学(团河校区)刑事科学技术学院

引用该论文

全永志,高树辉,杨孟京,姜晓佳,何欣龙. 基于局部二值模式方法的USM锐化图像检验[J].激光与光电子学进展,2019,56(12):121002.