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基于支持向量机的输液袋智能检测与缺陷分类

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摘要

针对目前医疗输液袋印刷过程中存在的漏印、错印等影响医疗品质的问题,提出一种基于支持向量机的输液袋智能检测与缺陷分类方法。通过对生产过程中常见的医疗输液袋缺陷特征的分析,选取品名偏移、品名旋转和品名污迹作为缺陷分类目标,将候选区与监测区位置关系、候选区与监测区旋转角度和填充度等3种特征作为支持向量机的输入向量训练分类器。实验中使用径向基核函数结合一对一分类法,以平均运算时间和识别准确率作为评价指标进行对比实验,实验结果表明本文提出的方法识别准确率可达96.7%,并且在小样本情况下,此算法表现优异。

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补充资料

DOI:10.3788/lop56.131502

作者单位:

    沈阳城市建设学院
    沈阳城市建设学院信息与控制工程系
    沈阳城市建设学院
    沈阳城市建设学院信息与控制工程系
    沈阳城市建设学院

引用该论文

李丹,金媛媛,童艳,白国君,杨明. 基于支持向量机的输液袋智能检测与缺陷分类[J].激光与光电子学进展,2019,56(13):131502.