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基于深度学习的单目图像深度估计的研究进展

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摘要

利用二维图像来进行场景的深度估计是计算机视觉领域的经典问题之一,也是实现三维重建、场景感知的重要环节。近年来基于深度学习的单目图像深度估计发展迅速,各种新算法层出不穷。本文介绍了深度学习在这一领域的应用历程与研究进展,从监督与无监督两类方式分别系统地分析了有代表性的算法与框架,总结了深度学习在单目图像深度估计领域的研究进展与变化趋势和当前的缺陷与不足,展望了未来研究的热点。

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DOI:10.3788/lop56.190001

作者单位:

    北京大学遥感与地理信息系统研究所
    北京大学遥感与地理信息系统研究所
    北京大学遥感与地理信息系统研究所
    北京大学遥感与地理信息系统研究所

引用该论文

李阳,陈秀万,王媛,刘茂林. 基于深度学习的单目图像深度估计的研究进展[J].激光与光电子学进展,2019,56(19):190001.