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结合信息熵与低秩张量的金属零件破损检测

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摘要

本文针对当前金属零件破损处识别研究中自动化程度和识别精度较低等问题,提出了一种结合信息熵与低秩张量分析的金属破损处检测的算法。首先,运用差值法、中值滤波和傅里叶滤波等方法对图像进行去噪处理;其次,根据金属零件破损处与其邻域明显的差异性,采用信息熵边缘检测法获取边缘信息;最后,运用低秩张量法分析差熵和权差熵矩阵提取破损处,并与其他算法的结果进行对比分析。实验结果表明:本文提出的算法,能够有效并快速地识别金属破损处,检测结果噪声点较少,且该算法的有效精度高于80%,优于传统算法,同时,经验证本文算法具有较好的鲁棒性。

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补充资料

DOI:10.3788/lop56.211006

作者单位:

    江西理工大学
    江西理工大学
    江西理工大学
    江西理工大学
    成都大学

引用该论文

杨鹏,刘德儿,李瑞雪,刘靖钰,张荷苑. 结合信息熵与低秩张量的金属零件破损检测[J].激光与光电子学进展,2019,56(21):211006.