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基于全卷积回归网络的图像去雾算法

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摘要

针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分结构组成。首先,将有雾图像输入,经过特征提取和特征融合,最终回归为粗透射率图,之后使用导向滤波对其进行优化,再利用大气物理散射模型反演出无雾图像,最终采用限制对比度直方图均衡化(CLAHE)对无雾图像进行增强得到更符合人类视觉的清晰图像。该算法可以避免去雾后图像出现过度曝光和颜色失真等问题,并且保留完整细节信息,具有较好的去雾效果。

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补充资料

DOI:10.3788/lop56.201003

作者单位:

    华南师范大学物理与电信工程学院
    华南师范大学物理与电信工程学院

引用该论文

张泽浩,周卫. 基于全卷积回归网络的图像去雾算法[J].激光与光电子学进展,2019,56(20):201003.