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基于张量截断核范数的高光谱图像超分辨率重构

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摘要

摘要 针对高光谱数据在获取过程中存在多种不同程度退化的问题,提出一种基于张量截断核范数的低秩约束和空谱全变差方法来实现高光谱图像超分辨重构。首先分析高光谱遥感数据的两种低秩先验:空谱低秩先验和稀疏先验;然后利用空谱低秩低秩先验建立基于张量截断核范数的低秩约束模型,实现对秩函数更准确的逼近;利用空谱稀疏低秩先验建立空谱全变差正则化模型,有效的保持图像的边缘信息;最后结合两种模型的优势,建立基于张量截断核范数的低秩约束和空谱全变差正则化模型。实验结果表明新模型的结果提高了视觉质量;与目前最新的超分辨率重构模型相比,本文提出的方法平均蜂值信噪比提高了0.8db。新模型充分利用高光谱遥感数据的空间和光谱低秩先验,针对被模糊和下采样后的高光谱数据,能够有效实现高光谱遥感数据的超分辨率重构。

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补充资料

DOI:10.3788/lop56.211007

作者单位:

    西北农林科技大学
    西北农林科技大学
    西北农林科技大学
    西北农林科技大学

引用该论文

王艺卓,曾海金,赵佳佳,谢晓振. 基于张量截断核范数的高光谱图像超分辨率重构[J].激光与光电子学进展,2019,56(21):211007.