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基于RSM-GA的纳秒脉冲激光铣削Al2O3陶瓷工艺参数灵敏度分析与优化

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摘要

采用纳秒脉冲激光对Al2O3陶瓷进行激光铣削实验。使用响应面二阶回归模型建立铣削工艺参数与表面粗糙度及铣削深度之间的变化关系,通过灵敏度分析方法识别出影响表面粗糙度和铣削深度的关键工艺参数。然后以最小化表面粗糙度和最大化铣削深度为优化目标,利用遗传算法确定理想的最优工艺参数组合,并进行实验验证。结果表明,基于响应面法的数学模型预测能力较强,铣削次数及搭接率对表面粗糙度和铣削深度的影响最为显著,同时铣削深度对同一工艺参数的敏感性更强,优化参数下的表面粗糙度与铣削深度实验值和对应的预测值比较吻合,并且得到的铣削表面更加均匀、无明显缺陷。

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补充资料

DOI:10.3788/lop57.051402

作者单位:

    淮阴工学院机械工程学院
    江苏大学先进制造与现代装备技术工程研究院
    淮阴工学院机械工程学院
    淮阴工学院
    江苏大学机械工程学院

引用该论文

许兆美,孟宪凯,屈彦荣,朱为国,郭召. 基于RSM-GA的纳秒脉冲激光铣削Al2O3陶瓷工艺参数灵敏度分析与优化[J].激光与光电子学进展,2020,57(05):051402.