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基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

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摘要

针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测目标的边缘特征信息和深层语义特征。通过结合两种粒度的生成式对抗网络的判别器网络模型,设计了目标检测网络模型。实验结果表明,本文所设计的这种半监督学习训练方法有着更快的收敛速度,并且在训练时需要的标记样本更少。

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补充资料

DOI:10.3788/lop57.061009

作者单位:

    中船重工第七一六研究所
    中船重工第七一六研究所
    中船重工第七一六研究所

引用该论文

杜泽星,杨建,殷进勇. 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法[J].激光与光电子学进展,2020,57(06):061009.